公共衛(wèi)生與預(yù)防醫(yī)學(xué)特色骨干學(xué)科是河南省2020年批準(zhǔn)建設(shè)的，到2024年，建設(shè)學(xué)科在深入實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略、中部地區(qū)崛起、黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展等重大國家戰(zhàn)略中作用明顯，學(xué)科優(yōu)勢、服務(wù)能力和育人特色更加突出，行業(yè)拔尖創(chuàng)新型人才培養(yǎng)取得突破，學(xué)科排名及全國一級學(xué)科評估進(jìn)位明顯，力爭達(dá)到國內(nèi)一流水平，支撐相關(guān)本科專業(yè)進(jìn)入國家一流本科專業(yè)。

特色學(xué)科設(shè)有三個(gè)研究方向:

（1）環(huán)境污染健康效應(yīng)、機(jī)制與干預(yù)：該研究方向由我校知名環(huán)境衛(wèi)生學(xué)專家吳衛(wèi)東教授引領(lǐng)。特色研究內(nèi)容之一是在2項(xiàng)國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目資助下，建立了12000名農(nóng)民慢性病前瞻性隊(duì)列，系統(tǒng)調(diào)查影響農(nóng)民健康的環(huán)境、膳食結(jié)構(gòu)、腸道微生態(tài)、不良生活習(xí)慣、個(gè)體心理行為和遺傳因素，收集了30多萬份環(huán)境和生物樣品，為識別農(nóng)民慢性病病因、預(yù)防性干預(yù)和預(yù)測慢性病發(fā)生發(fā)展趨勢提供了大量可靠數(shù)據(jù)。該項(xiàng)研究也是我國首次對農(nóng)民慢性病進(jìn)行的大隊(duì)列研究，居國際領(lǐng)先水平。另一特色研究內(nèi)容就是探討空氣污染健康效應(yīng)與干預(yù)措施。利用人群定組研究方法、動(dòng)物和細(xì)胞霧霾自然暴露艙，基因工程小鼠和呼吸道仿真模型研究主要空氣污染物（顆粒污染物PM2.5和PM10及其金屬成分以及氣體污染物臭氧）對呼吸、心血管、免疫和神經(jīng)系統(tǒng)的影響及其機(jī)制；識別霧霾效應(yīng)易感因素（包括年齡、性別、疾病狀態(tài)和抗氧化基因GSTM1）；同時(shí)篩選天然和合成的霧霾效應(yīng)拮抗劑。

（2）職業(yè)危害因素與職業(yè)病精準(zhǔn)防控：該方向由國內(nèi)知名職業(yè)病學(xué)專家、學(xué)科帶頭人姚三巧教授引領(lǐng)。在長達(dá)20多年塵肺病發(fā)病規(guī)律、病因因素、機(jī)制與干預(yù)研究基礎(chǔ)上，團(tuán)隊(duì)于2017年在平煤集團(tuán)建立了煤礦接塵工人55年的回顧性隊(duì)列，探討了新形勢下煤工塵肺的發(fā)病規(guī)律及未來趨勢，同時(shí)建立了5萬人煤礦工人前瞻性隊(duì)列，重點(diǎn)開展生產(chǎn)性粉塵及瓦斯爆炸對煤礦工人健康的影響。主要研究特色是采用職業(yè)流行病學(xué)、基因組、轉(zhuǎn)錄組、蛋白質(zhì)組和代謝組檢測技術(shù)及生物信息技術(shù)，研究煤工塵肺的發(fā)病規(guī)律及影響因素，高危人群易感標(biāo)志物、早期診斷的暴露標(biāo)志和效應(yīng)標(biāo)志物，塵肺發(fā)病的分子機(jī)制及干預(yù)靶點(diǎn)，實(shí)施精準(zhǔn)防控并評價(jià)其效果；探討煤礦瓦斯爆炸肺損傷的分子機(jī)制、可能的信號通路和生物標(biāo)志物，尋找瓦斯爆炸傷的作用靶點(diǎn)，采用間充質(zhì)干細(xì)胞及其外泌體進(jìn)行干預(yù)。上述研究水平居世界領(lǐng)先地位。

（3）公共健康大數(shù)據(jù)及疾病預(yù)測預(yù)警：該方向由從英國獲得生物信息學(xué)博士學(xué)位的李盼博士引領(lǐng)。團(tuán)隊(duì)采用生物傳感器、大數(shù)據(jù)、精準(zhǔn)醫(yī)療和系統(tǒng)生物醫(yī)學(xué)等跨學(xué)科先進(jìn)技術(shù)，聚焦本土應(yīng)用型技術(shù)研發(fā)和科研成果就地轉(zhuǎn)化。特色工作包括基于中原地區(qū)大規(guī)模人群健康信息與慢性病大樣本隊(duì)列，運(yùn)用深度學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)技術(shù)，建設(shè)面向全省人群的高通量高精度慢性疾病早期智能篩查系統(tǒng)與服務(wù)；運(yùn)用系統(tǒng)流行病學(xué)、大數(shù)據(jù)和遠(yuǎn)程醫(yī)療等相關(guān)技術(shù)，量化闡明暴露因素與疾病產(chǎn)生之間的關(guān)鍵機(jī)制，建設(shè)基于精準(zhǔn)健康管理閉環(huán)的慢病前期與慢病人群疾病逆轉(zhuǎn)系統(tǒng)及服務(wù)；基于生物傳感器的健康信息監(jiān)控、組學(xué)和數(shù)字人體仿真技術(shù)，為慢病人群提供個(gè)性化精準(zhǔn)的重大疾病突發(fā)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測。